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科技(jì)資訊

中國(guó)芯片産業(yè)現狀:沒那麽樂觀,也沒那麽悲觀,人才短缺是關鍵

發布日期 :2023-04-02

因為(wèi)華為(wèi)斷芯事(shì)件(jiàn)的發生(shēng),中國(guó)芯片短闆問題才得到(dào)重視。雖然中國(guó)每年(nián)消耗的芯片數量是世界數一(yī)數二的,但中國(guó)在過去這些年(nián)裡(lǐ),一(yī)直采用外購芯片的方式。所以,論芯片消耗量,中國(guó)世界第一(yī),但論芯片制造量,中國(guó)的存在感十分低(dī)。

從(cóng)一(yī)組數據就(jiù)能(néng)發現問題,2016年(nián),中國(guó)制造的芯片銷售額為(wèi)130億元,占到(dào)了全球芯片銷售額的3.8%。但中國(guó)消耗芯片占到(dào)了全球的60.5%,排名第二的美國(guó),消耗芯片占比也僅僅隻有11.4%。值得一(yī)提的是,美國(guó)的芯片制造能(néng)力是世界數一(yī)數二的,全球超過60%的芯片都來自(zì)美韓。

其實中國(guó)芯片短闆問題十分明顯,消耗量大,但生(shēng)産能(néng)力有限,而過度依賴外購芯片也存在很大的潛在危機(jī),一(yī)旦出現華為(wèi)這樣的“卡脖”事(shì)件(jiàn),很多(duō)中國(guó)科技(jì)企業(yè)都将受到(dào)影響。相(xiàng)當于把中國(guó)科技(jì)企業(yè)的命脈交給了别人。試問哪個(gè)領域不需要芯片呢(ne)?家電(diàn)、汽車、手機(jī)等等領域都離不開(kāi)芯片。

但值得慶幸的是,因為(wèi)華為(wèi)被斷芯,國(guó)家也開(kāi)始重視起中國(guó)芯片産業(yè)的發展,并且加大了對芯片産業(yè)的投資和扶持。經過這幾年(nián)的努力,中國(guó)本土(tǔ)芯片的銷售額有了明顯的提升,但不可否認,差距依然很大。

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除了國(guó)家的扶持之外,還(hái)有很多(duō)科技(jì)企業(yè)、高(gāo)校以及科研機(jī)構也投入了芯片産業(yè)之中,大家都在努力想要彌補芯片的短闆。但不得不承認,中國(guó)芯片産業(yè)的現狀是,沒那麽樂觀,也沒那麽悲觀。人才短缺依然是關鍵所在。

有錢(qián)沒人才,一(yī)切都是白(bái)搭。

盡管中國(guó)芯片産業(yè)的增速很快,但其實,中國(guó)芯片市(shì)場的增長(cháng)還(hái)是集中在中低(dī)端芯片領域,而芯片的高(gāo)端環節,中國(guó)芯片産業(yè)是無能(néng)為(wèi)力的,比如芯片設計軟件(jiàn)、芯片制造、光(guāng)刻機(jī)等等。撇開(kāi)美韓早早豎起的技(jì)術(shù)壁壘不談,要想在芯片制造的高(gāo)端環節有所突破,就(jiù)需要源源不斷的頂尖人才的輸送。

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其實芯片短缺并不僅僅是中國(guó)芯片産業(yè)所面臨的問題,即使是全球領先的美韓、歐盟等國(guó)家和地區,同樣存在缺乏人才的現象。所以中國(guó)芯片産業(yè)吸納人才的難度比其他産業(yè)更大,畢竟這場人才的競争要面對的對手是全世界。

從(cóng)數據統計來看(kàn),2020年(nián),中國(guó)芯片從(cóng)業(yè)人數一(yī)共隻有20w,而截止到(dào)2021年(nián)年(nián)底,中國(guó)芯片從(cóng)業(yè)人數則已經突破了60w。再加上(shàng)很多(duō)高(gāo)校也設立了和芯片相(xiàng)關的學院,中國(guó)芯片産業(yè)也意識到(dào)了人才缺乏的重要性。但中國(guó)芯片産業(yè)人才缺口至少還(hái)有40w,所以這場人才之争才剛剛開(kāi)始。

如果中國(guó)市(shì)場想要減少芯片外購,就(jiù)需要實現芯片的自(zì)給自(zì)足,依然還(hái)有很長(cháng)一(yī)段路(lù)要走。實現中低(dī)端芯片的自(zì)給自(zì)足是第一(yī)步,下(xià)一(yī)步就(jiù)是要在高(gāo)端芯片方面取得突破了,還(hái)需要點耐心。

現在,正是我國(guó)發展的關鍵時候,要想赢得未來國(guó)際上(shàng)的競争,就(jiù)必須大力發展高(gāo)科技(jì),發展基礎科學,這就(jiù)需要大量的高(gāo)科技(jì)人才,隻有頂級科技(jì)人才,才能(néng)擔負起從(cóng)源頭上(shàng)趕超國(guó)外科技(jì)的重任,并且逐步取得領先優勢。

不過說到(dào)底,還(hái)是我們的數理化人才太過于稀少,中國(guó)目前擁有的頂尖數理化者不足世界的1%。所以才會(huì)有楊振甯所說的千辛萬苦造出來,卻沒人會(huì)用,不過是白(bái)白(bái)為(wèi)他人做嫁衣。

不過好在有識之士已經意識到(dào)了這個(gè)問題,我們已經越來越重視物(wù)理、數學人才的培養問題。



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